来源：泉果视点哈佛最新报告：中国经济稳坐全球“黄金象限”（上）在（下）期中，我们继续引用哈佛增长实验室最新提出的‘科学-技术-产业’黄金三角模型，来解析王国斌在策略会上提到的另外两个关注点：“中国科技公司的创新爆发力”和“工程师红利爆发”。对于科技创新，王国斌提到，“中国科技公司展现出的创新爆发力，特别是中国在AI和机器人领域的前沿突破，让全球资本重新审视中国经济的增长韧性。” 他进一步以近期引发热议的DeepSeek为例，说明中国科技创新类公司的成功绝非偶然。“过去十年中，中国是全球范围内创新力攀升最快的经济体，包括中国新生代科研力量的崛起（80后、90后已成为创新主力），这也是泉果基金对投资中国一直充满信心的原因”。王国斌还特别以高端制造业举例：中国造船业2024年新接的订单量占全球总量的7成，新能源汽车产销量连续10年全球领跑；创新药领域同样迎来突破：2023年中国药企海外授权交易数量首次超越引进数量，而在2024年创新药出海收入已突破600亿美元。同样，哈佛增长实验室的最新报告中，也以中国在生物医药和工程计算机领域的高度专业化发展，来说明中国已然突破发展中国家“技术升级受限”的“知识陷阱”，在“科学-技术-产业”三个维度上，构筑了科技创新的“黄金三角”，共同驱动中国的经济复杂度提升。什么是创新能力的 “黄金三角”？创新不仅仅是前沿领域的单点突破，更是一个“科学-技术-产业”协同作用的系统。哈佛增长实验室在最新的研究报告《Innovation Policies Under Economic Complexity》中，进一步完善了“经济复杂性”指数的评估模型，增加了“科学复杂度”和“技术复杂度”等指征，以进行更具前瞻性的评估。这篇56页的新论文基于经济复杂性的框架，探讨了创新模式的全球趋势：技术进步的动力不仅取决于产生的新知识数量，还取决于经济体系中，已有知识的复杂性和关联性。要真正评估国家的创新潜力，需要从三个维度入手。创新的黄金“三角形”： 1．科学能力：通过基础研究积累知识储备，为技术突破奠定基础（衡量指标：科研论文数量）。 2．技术能力：让科学研究走向应用，转化为具体的技术发明（衡量指标：发明专利数量）。 3．工业能力：将技术成果推向市场，实现商业化（衡量指标：出口产物的复杂度）。这三者通过知识溢出、技术转化、产业升级形成闭环，共同驱动经济复杂度提升。之所以选择了出版物和专利这两新维度，因为研究发现，这两个数据和人均收入的相关性很高，甚至比出口数据更高。图1．人均科研论文与人均收入的相关性分析图2．人均专利数与人均收入的相关性分析根据研究，假设某个地区的人均收入增长10%，这里的专利数量大约会增长11.5%，科学论文数量会增长9.7%——它们的增长幅度基本和收入增长同步（接近1：1），而相比之下，出口的增长只有7%。换句话说，一个国家的创新能力，不仅体现在贸易数据的复杂度上，更体现在科学研究和技术发明的积累上，而在这些关键领域，中国的表现已然跻身全球前列。从“工程师红利” 到“创新复利”中国的两大优势，庞大人口基数构筑的创新基础和工程师红利的持续爆发。泉果基金创始人王国斌在2025春季策略会提到的另一个值得关注的优势，是“工程师红利爆发”。他引用美国乔治敦大学安全与新兴技术中心（CSET）的数据：中国科学、技术、工程、数学（STEM）专业的博士毕业生人数从2007年起已经超过美国，预计今年将达到7.7万人，接近美国（4.0万人）的两倍。他还特别提到了中国庞大的人口基数对创新的加持力量。哈佛增长实验室基于学术的研究，和王国斌基于资产管理行业的分析，得出了几乎完全一样的洞察与结论。哈佛在报告中提出了“国家级隐形知识网络”的框架：国家“集体知识”的积累，需要规模化、专业化的人才网络。中国的“工程师红利”为构建“隐性知识网络”提供了核心支持——大量受过系统科研训练的工程师，通过公司、实验室和产业集群的协作，将分散的个体知识，整合为可复用的集体创新能力。中国的“工程师红利”正在转化为“创新复利”。7.7万STEM博士如同7.7万颗种子，让中国在人工智能、机器人、新能源等多个前沿领域的“集体知识”加速累积。泉果视点注：“STEM”指攻读“科学（Science）、技术（Technology）、工程（Engineering）和数学（Mathematics）”等专业，涵盖了传统工程和计算机科学领域，还包括生物科学、化学、物理等多个学科。例如，一场惊艳的无人机表演背后，是数千名中国工程师在飞控算法、材料科学等领域的默契协作——这种能力无法通过购买设备或复制图纸获得，而是依赖于工程师网络的长期磨合。图3．沙特阿拉伯国庆日的中国无人机秀6000架无人机搭载柔性显示屏，在空中呈现2K高清的沙特王储小萨勒曼人像研究表明，作为衡量创新力的“关键指标”，中国在科研论文和专利方面的表现已跻身全球前列： 1．【科研论文】 2000年至2020年，全球科研论文主要集中在医学和生物学领域，其次是工程和计算机科学。这两个方向占全球科研论文的一半以上。按作者所属国家划分，美国约占25%，而中国紧随其后占14%，居全球第二位。图4．全球科研论文占比（按国家分）2．【发明专利】美国约占全球专利的1/4，中国占了11.98%，仅略低于日本和韩国。图5．全球发明专利占比（按国家分）科技版图的复杂性竞争中国仍是全球优秀案例国家的创新发展如同马拉松赛跑，过去的积累决定了未来的竞争赛道。中国通过20年积累已从“跟跑者”升级为“并跑者”，并在人工智能、新能源等新赛道抢占身位。除了静态数据，该论文着重研究了过去20年，核心国家科学技术的演进以及全球创新格局的变化。增长实验室认为，国家的结构转型具有“路径依赖”，“跨越式发展”是不可能的。你必须要首先获得发展所需要的新的能力，才能通过每一个节点，移动向新的相邻节点。因为每个经济体都有自己独特的多样化模式，所以也会倾向于在不同的领域去深耕和拓展。数据显示，在科技版图的复杂性竞争中，中国同样是全球的优秀案例。下面两张图分别是“科学复杂度”和“技术复杂度”在过去20年的发展。其中，第一行是美国，第二行是中国。每一个节点代表一个科学/技术领域，两点连接越近，说明它们越容易融合协作。图6． 3个国家在20年内的“科学复杂度”的演进图7． 3个国家在20年内的“技术复杂度”的演进在科学和技术领域，我们都能看到类似的趋势——在过去的20年，美国在“原地踏步”，基本没有提升，而中国则是从“单点突破”到“全面开花”。从科研论文看，中国在20年的时间内，实现了非常显著的科学多元化提升，尤其在工程和计算机科学（红色）、医学和生物学（绿色）以及化学（紫色）领域，显示出非常高度的专业化和复杂度，这也预示着这些领域及其交叉领域的创新潜力巨大。从发明专利看，中国“技术复杂度”的提升，比“科学复杂度”更加显著。在2000年，中国的专利只集中于几个领域——工程机械（粉色）和生活必需品（红色）。然而在20年内，中国的专利已经实现了极大的丰富度及多领域的覆盖，在专利总量上，实现了20多倍的增长，与美国基本持平，这意味着，中国为更多前沿技术的延展和创新铺平了道路。泉果视点注：世界知识产权组织近日公布了“2024年全球知识产权申报”统计数据。数据显示，2024年，国际专利申请总量达27.39万件，同比增长0.5%。其中中国申请量为70160件，同比增长0.9%，仍是申请量最大的来源国（占总申请量的1/4），而美国以54087件申请量位居第二，同比下降2.8%。日本、韩国和德国紧随其后。中国的全球创新排名位列第11位，是过去10年创新能力提升最快的经济体之一。同时，中国也是排名前30的经济体中唯一的中等收入经济体。古希腊哲人品达（Pindar）曾说：学习什么是自己，然后成为那样的自己。 Become such as you are， having learned what that is。哈佛增长实验室的创始人里卡多·豪斯曼（Ricardo Hausmann）指出：通用的增长指标，比如GDP或者GNP虽然能衡量经济总量，但无法解释经济体的发展潜力。而“经济复杂度”从更深层的角度，解释了增长的原因中国创新的最大底气，不是某一项技术领先，而是“科学-技术-产业”黄金三角的协同进化。正如泉果基金创始人王国斌反复强调的，中国科技公司展现出的创新爆发力，让全球资本重新审视中国经济的增长韧性……中国新生代科研力量的崛起，是泉果基金对投资中国一直充满信心的原因。参考资料：Global Trends in Innovation Patterns： A Complexity Approach， Harvard Growth Lab；Innovation Policies Under Economic Complexity， Harvard Growth Lab；America is missing the new labor economy - Robortics part 1， Semianalysis， March 11， 2025

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